顶级AI认知能力输给老年人,大模型集体翻车
顶级AI认知能力输给老年人,大模型集体翻车随着 AI 技术的突飞猛进,其进步几乎每天都在刷新人们的认知,很多人都在猜想,AI 是否会在不久的将来取代人类医生?
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随着 AI 技术的突飞猛进,其进步几乎每天都在刷新人们的认知,很多人都在猜想,AI 是否会在不久的将来取代人类医生?
TeslaBot 产量将扩充百倍、自动驾驶超过人类、Grok 3 呼之欲出,Grok 4 蓄势待发,饼越画越大,故事越讲越美。 相较于饼香四溢,马斯克旗下 AI 聊天机器人 Grok 的独立应用倒是在昨天正式官宣了。
AI 的编程能力已经得到了证明,但还并不完美。近日,BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现,如果通过提示词不断要求模型写更好的代码(write better code),AI 模型还真能写出更好的代码!
在 AI 代码领域,Cognition 绝对算得上是个「传奇」。
OpenAI Realtime API 的「说明书」。
大模型长序列的处理能力已越来越重要,像复杂长文本任务、多帧视频理解任务、以及 OpenAI 近期发布的 o1、o3 系列模型的高计算量模式,需要处理的输入 + 输出总 token 数从几万量级上升到了几百万量级。
OpenAI o1 给大模型规模扩展 vs 性能的曲线带来了一次上翘。它在大模型领域重现了当年 AlphaGo 强化学习的成功 —— 给越多算力,就输出越多智能,一直到超越人类水平。
人工智能(AI)专家普遍认为,2025 年将是智能体(agent)爆发之年。
2025 年 1 月 9 日,拜登政府计划在离任前夕对英伟达等公司的 AI 芯片出口实施新一轮限制。
Level AI 创始人 Ashish Nagar 具有深厚的 AI 背景,曾在亚马逊 Alexa 团队工作。他观察到传统客服行业存在质量监控效率低、数据价值难以挖掘、实时支持能力不足等问题,因此创立 Level AI。